Formación
Las actividades de CETINIA en el ámbito de la I+D+i permiten al Centro contribuir a la formación de investigadores y tecnólogos. Cada año se defienden varias tesis doctorales en el campo de la Inteligencia Artificial y las Tecnologías de la Información, cuyos detalles están disponibles en las páginas web de los Grupos de Investigación adscritos al Centro.
Los siguientes programas de Máster son desarrollados en la URJC principalmente por investigadores de CETINIA:
Este Máster interuniversitario formará profesionales capaces de aplicar soluciones de Inteligencia Artificial a los problemas de control, optimización y planificación surgidos en el sector Energético y de las Infraestructuras. Los alumnos adquieren un perfil profesional altamente demandado por el sector empresarial, donde, según el 2020 Emerging Jobs Report de LinkedIn, las ofertas de empleo crecen anualmente más del 74%.
El Máster desarrolla conocimientos destinados a formar profesionales de primer nivel, capaces de resolver problemas complejos de toma de decisiones y liderar equipos en la Sociedad de la Información y del Conocimiento, con objeto de mejorar las organizaciones en las que estén involucrados
El Máster presenta una novedosa mezcla de Tecnología Informática orientada a la construcción, gestión y organización de sistemas de información, por un lado, y modelos y técnicas inteligentes para la toma de decisiones, por el otro. De esta forma se forman profesionales de superior calidad, capaces de resolver problemas complejos y liderar las sociedades modernas, que son gran utilidad en numerosas empresas de alto nivel.
Este Máster ofrece un itinerario formativo conjunto entre competencia digital docente e informática. Se recibe una formación en "pensamiento computacional", dando así cumplimiento a los objetivos y líneas de actuación propuestas por INTEF y reforzando una de las áreas de profesionalización docente más demandada en la actualidad.
El Máster en Data Science propone un itinerario formativo que integra conocimientos de ingeniería de datos y análisis de datos. El perfil profesional de data scientist combina conocimientos de estas dos áreas con experiencia en el ámbito de aplicación de cada proyecto, aportando una visión integrada y transversal que facilita el diseño, implementación y despliegue de soluciones adaptadas a cada problema.